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表格存储（Table Store）是构建在阿里云飞天分布式系统之上的分布式NoSQL数据存储服务，根据99.99%的高可用以及11个9的数据可靠性的标准设计。表格存储通过数据分片和负载均衡技术，实现数据规模与访问并发上的无缝扩展，提供海量结构化数据的存储和实时访问。

• 表格存储以实例和表的形式组织数据，通过数据分片和负载均衡技术，达到规模的无缝扩展。

• 表格存储向应用程序屏蔽底层硬件平台的故障和错误，能自动从各类错误中快速恢复，提供非常高的服务可用性。

• 表格存储管理的数据全部存储在 SSD 中并具有多个备份，提供了快速的访问性能和极高的数据可靠性。

您在使用表格存储服务时，只需按照预留和实际使用的资源进行付费，无需关心数据库的软硬件升级维护、集群缩容扩容等复杂问题。

相关概念：

• 数据模型

  表格存储的数据模型概念包括表、行、主键和属性。其中，表是行的集合，行由主键和属性组成。

• 数据生命周期

  数据生命周期（Time To Live，简称 TTL）是数据表的一个属性，即数据的存活时间，单位为秒。表格存储会在后台对超过存活时间的数据进行清理，以减少您的数据存储空间，降低存储成本。

• 地域

  地域（Region）是指物理的数据中心，表格存储服务会部署在多个阿里云地域中，您可以根据自身的业务需求选择不同地域的表格存储服务。详情请查看。

• 读/写吞吐量

  读/写吞吐量的单位为读服务能力单元和写服务能力单元，简称 CU （Capacity Unit），是数据读写操作的最小计费单位。此外，读/写吞吐量分为预留读/写吞吐量和按量读/写吞吐量两种。

相关服务：

您把数据存储到表格存储以后，可以使用阿里云提供的其他产品和服务对其进行相关操作：

• 如何将表格存储中的全量数据导出以及增量同步到 OSS，请参考。

• 如何在同一个云账号下实现表格存储和 MaxCompute 之间的无缝连接，请参考。

• 如何使用函数计算对表格存储增量数据进行实时计算，请参考。

• 如何将表格存储中的全量数据通过开源工具DataX导出到 Elasticsearch 中，请参考。

使用表格存储：

阿里云提供了Web服务页面方便您管理表格存储。您可以登录表格存储控制管理台操作表格存储实例。

阿里云也提供了API和SDK接口方便您灵活地管理表格存储。请参见和。

表格存储定价：

表格存储计量项包括数据存储量、预留读/写吞吐量、按量读/写吞吐量和外网下行流量。更多信息，请参见。

表格存储及相关资源的价格信息，请参考。

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